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        ?针对应用内机器人作弊 Adjust推出了独立新产品Unbotify

        Adjust  ? 

        作者:AdjustGmbH  

        白鲸出海注:本文是 Adjust 发布在白鲸出海的专栏文章,转载须保留本段文字,并注明作者和来源。商业转载/使用请前往 Adjust 主页,联系寻求作者授权。

        2019 年 4 月 18 日移动监测与防欺诈服务提供商 Adjust 推出新产品 Unbotify,该产品主要针对应用内机器人(Bot)作弊行为而设计。

        与移动广告作弊相反,应用内机器人的目标并非窃取应用的营销预算,而是在安装之后对应用的业务模型进行攻击。作弊者可对机器人进行编程,以执行不同的应用内?#24405;?#20063;由于机器人能够模仿人类行为,因此这种作弊类型是目?#30333;?#38590;监测,且最难打击的类型。 

        机器人影响应用的方式纷繁复杂且遍及各行业。它们攻击游戏应用中的社?#28023;?#25110;毁坏其虚拟货币经济,窃取信用卡数据或倒卖电子商务企业的限量版商品,以及在交友应用中向用户发送垃圾消息。

        Unbotify 可根据真实用户的行为,利用生物特征识别传感器数据建立机器学习模型,通过了解应用的自然用户流动路径,将人类行为和机器人行为区别开来。有异于专门预防应用营销预算遭直接窃取、对抗绩效导向之作弊方式的 Adjust 防欺诈套件,Unbotify 解决方案将在市场上作为独立产品销售。作为独立商品,Unbotify 能与 Adjust 或是其他第三方归因平台提供的服务搭配使用。

        “应用内机器人作弊并非只牵扯到金钱问题,它?#22815;?#32473;用户体验、留存率、应用内分析带来连锁影响,进而破坏用户数据,损害品牌声誉,”Unbotify 首席执行官兼联合创始人 Yaron Oliker 评价道,“我们的生物特征识别解决方案可以实时监测机器人作弊,为用户经验提供最佳的安全保障。”

        据 Unbotify 研究报告预估,受到机器人作弊影响,部?#25191;?#22411;移动应用将因此损失约总体收入 10% 的经费。预计到 2019 年底,机器人作弊将为全球的应用经济造成超过 1200 亿美元(约合 8000 亿人民币)的损失。


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